Over Jurian Beunk

Jurian Beunk is hydroloog en datawetenschapper bij Deltares, met een passie voor operationele hydrologische voorspellingen, machine learning en het meten van de kwaliteit van modellen en verwachtingen. Hij ontwikkelt modellen en software waarmee hydrologische en hydrodynamische extremen beter kunnen worden voorspeld en de kwaliteit van operationele verwachtingen systematisch kan worden beoordeeld.

Na zijn afstuderen in de aardwetenschappen aan de Universiteit Utrecht, waar hij een deep-learningmodel voor seizoensverwachtingen van droogte ontwikkelde, heeft hij zich verder gespecialiseerd in machine learning, data science en wetenschappelijke softwareontwikkeling.

Binnen het AIWaM-programma van Rijkswaterstaat werkt hij als projectleider en kernteamlid aan nieuwe machine-learningmodellen voor uiteenlopende watersystemen. Ook ontwikkelde hij een operationeel LSTM-model voor afvoerverwachtingen bij Lobith en leidt hij de softwareontwikkeling van Veriflow, een softwarepakket voor de kwaliteitsbeoordeling van operationele modellen en verwachtingen.