Over Hans Korving

Hans Korving is Machine Learning-expert, cross bucket modelleur en hydroloog en gelooft niet in 'één vakje per modelleur'. Zijn carrière bestrijkt hydrologie, systeemidentificatie, data‑assimilatie, Bayesiaanse inferentie (een statistische benadering waarmee je de oorzaak-en-gevolgrelaties tussen variabelen kunt onderzoeken en kwantificeren), toegepaste Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) en causaal modelleren. Elk vakgebied heeft zijn sterke punten én zijn blinde vlekken.

Hans is ervan overtuigd dat echte inzichten ontstaan wanneer je deze disciplines ziet als een palet om uit te putten, in plaats van als afzonderlijke silo’s. Hij werkt op het snijvlak waar fysische kennis, Machine Learning en statistisch redeneren samenkomen. Vanuit die gecombineerde benadering richt hij zich op extreme hydrologische gebeurtenissen, zoals overstromingen, droogte en uitdagingen op het gebied van waterkwaliteit.

Hij kiest bewust de juiste methoden en combineert deze op een transparante manier, zodat er modellen en resultaten ontstaan die betrouwbaar zijn en waar besluitvormers op kunnen vertrouwen.