Over Jing Deng

“Nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie ontwikkelen zich snel, hoe kunnen we deze inzetten in ons vakgebied?” Dit is wat Jing Deng vraagt. Als hydroloog en datawetenschapper (AI/ML) bij Deltares past ze geavanceerde machine learning toe om hydrologische modellering en voorspellingen te verbeteren, zodat besluitvormers beter kunnen omgaan met uitdagingen als droogte en overstromingen.

Bijdragen aan 'Enabling Delta Life':
Ze ontwikkelt AI-gedreven voorspellingstools, waaronder:

• Laagwatervoorspelling met LSTMs - Verbeteren van de nauwkeurigheid in operationele afvoervoorspelling.
• XAI voor hydrologische modellen op basis van machinaal leren - Data-gedreven modellen transparanter en verklaarbaarder maken.
• Review AI-toepassingen in waterbeheer - Verkenning van nieuwe AI-toepassingen in het veld.
• Op LLM's gebaseerde tool/agentworkflow - LLM's inzetten voor datamining en automatische rapportgeneratie.

Naast projectwerk werkt ze aan de centralisatie van LLM-gebaseerde toolontwikkeling bij Deltares en coördineert ze de Data Science/AI-gemeenschap, waarbij ze interne samenwerking en innovatie stimuleert.

Impact en vaardigheden:

• Een brug slaan tussen AI en hydrologie om wateruitdagingen aan te pakken.
• Het bevorderen van betrouwbare AI voor beslissingsondersteuning.