Over Steven Kelderman
Steven Kelderman is een onderzoeker en adviseur op het gebied van oppervlaktewaterkwaliteit en ecologie. Met een achtergrond in ecologie en een sterke interesse in data science richt hij zich op de analyse van stoffen in water zoals nutriënten (stikstof en fosfor) en zware metalen, en op de ecologische samenhang binnen het Nederlandse watersysteem. Zijn werk bevindt zich op het snijvlak van ecologie, chemie, modellering en beleid, waarbij de Kaderrichtlijn Water (KRW) een belangrijk inhoudelijk kader vormt voor zijn analyses en adviezen.
In projecten zoals de KRW-Tussenevaluatie, Emissieregistratie en KRW-NUtrend verwerkt en analyseert Steven meetgegevens uit diverse databronnen, waaronder landelijke meetnetten en modelberekeningen. Hij brengt langjarige trends, ruimtelijke patronen en lokale knelpunten in beeld en beantwoordt daarbij beleidsrelevante vragen, zoals waar waterkwaliteitsdoelen nog niet worden gehaald, wat mogelijke bronnen of emissieroutes zijn en welke maatregelen effectief zijn binnen een bepaalde regio.
Om beleidskeuzes onderbouwd te ondersteunen werkt Steven met analysetools zoals de KRW-Verkenner en D-EcoImpact. Hiermee rekent hij beleidsscenario’s door, kwantificeert hij de verwachte effecten van maatregelen en geeft hij inzicht in de effectiviteit op systeemniveau. Zijn werk draagt bij aan grote ambities, zoals een robuust, veerkrachtig en schoon watersysteem. “Voor mij is het belangrijk om complexe informatie toegankelijk te maken voor een breder publiek, zodat de boodschap écht landt en bijdraagt aan beter begrip en besluitvorming,” zegt Steven.
Steven werkt voor opdrachtgevers zoals Rijkswaterstaat en het Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat. Zijn kracht ligt in het toegankelijk maken van complexe data en modellen, zodat beleidsmakers en beheerders goed geïnformeerde keuzes kunnen maken en duurzame verbeteringen in de waterkwaliteit mogelijk worden. Buiten zijn werk is hij nieuwsgierig en altijd op zoek naar innovatieve manieren om data te verbinden aan maatschappelijke impact.